基于共现图谱量化分析的我国海洋科研热点变化(2)

3.海洋科学研究热点和主题的提取

3.1.高频关键词词频统计

利用BICOMB 软件对上述9 家期刊2000 至2015年收录在中国学术期刊全文数据库的全部共20,232篇论文的关键词进行统计，可全面反映近些年来国内海洋科学研究的热点，首先对使用不规范的关键词进行了规范处理，例如将“南海”、“中国南海”和“南中国海”等同义词和近义词进行统一处理，得到关键词频次排列顺序表，综合考虑了关键词的频次以及所涵盖的主要海洋主题，最后选择了排在前260位的高频关键词(出现频次大于23 次)进行分析，见表2。

Table keywords and their frequencies in major marine core journals from 2000 to 2015 (only the top 100 keywords are listed in length only)表2.2000～2015年主要海洋类核心期刊的高频关键词及其词频(限于篇幅只列出排列前100 位关键词)关键词词频 关键词 词频 关键词 词频 关键词 词频 沉积物 334 潮流 94 中国对虾 63 海岸带 49 长江口 308 影响因素 94 大菱鲆 62 年际变化 49 数值模拟 276 天然气水合物 91 冲绳海槽 62 悬浮体 49 分布 254 生物量 90 稳定性 62 贝类 48 胶州湾 228 评价 89 凡纳滨对虾 61 红树林 48 南海 223 珠江口 87 牙鲆 61 溢油 48 生长 220 脂肪酸 80 海洋沉积物 60 潮汐 47 浮游植物 217 叶绿素a 80 海洋平台 59 刺参 47 重金属 215 波浪 78 气候变化 59 磷 47 营养盐 182 潮间带 77 超微结构 58 数学模型 47

Continued盐度 169 全新世 77 美国 58 分类 46 东海 163 中国 76 黄河口 58 溶解氧 46 渤海 158 初级生产力 74 基因克隆 58 大黄鱼 45 表层沉积物 148 沉积环境 74 胚胎发育 57 大亚湾 45 遗传多样性 148 粒度 74 微卫星 56 海洋微藻 45 赤潮 147 渤海湾 73 时空分布 56 古气候 44 温度 147 黄河三角洲 72 种类组成 56 台湾海峡 43 群落结构 126 北黄海 70 大型底栖动物 55 序列分析 43 南黄海 113 丰度 70 古环境 55 海水养殖 42 海水 109 南海北部 70 多样性 54 聚类分析 42 富营养化 105 GIS 69 RAPD 51 莱州湾 42 环境因子 105 遥感 69 微藻 51 生物多样性 42 黄海 98 栉孔扇贝 67 风暴潮 50 地球化学 41 季节变化 98 海冰 65 海洋 50 黄河 41 浮游动物 96 海洋环境 65 多环芳烃 50 人类活动 41

3.2.高频关键词的共词网络分析

利用BICOMB 进行关键词词频统计，得出高频关键词列表并构建高频关键词共现矩阵。运用Ucinet和Netdraw 软件对共现矩阵进行处理，绘制高频关键词共现网络图，计算共词网络的节点中心度，然后选用Factions 程序进行凝聚子群派别分析，得到高频关键词共词网络可视图(见图1)，共获得13 个子群，通过对子群关键词的分析，发现13 个子群代表13 个研究主题。图中节点的大小表示中心性程度，中心度较大的关键词表明与子群中其它关键词的联系更为密切。

Figure 1.Visual Map of High Frequency Keyword Co-Word Network 2000～2015图1.2000～2015年高频关键词共词网络可视图

由图1可见，主题1 子群包含36 个高频关键词，在所有子群中最多，其关键词的中心度普遍较高，这表明主题1 在海洋科学研究中占据绝对优势，且关键词间联系非常紧密。中心度高的结点还包括沉积物、长江口、胶州湾、分布、浮游植物、南海、温度、盐度、渤海湾、重金属、表层沉积物、赤潮、富营养化、数值模拟等关键词，表明这些关键词在2000～2014年的海洋科学研究中处于优势地位，与其它关键词联系较为密切，同时这些关键词的词频数排列也位居前列。除主题1 外，其它中心度较高的关键词集中在主题5、7 和12。主题2 子群中，关键词南海的中心度相对较高，是该主题的核心关键词。主题4 子群中，数字模拟是该主题中的核心关键词。主题5 子群中，中心度较高的关键词也相对较多，包括沉积物、渤海湾、重金属、沉积环境、表层沉积物等是该主题的核心关键词。主题7 子群中的赤潮、富营养化和评价等关键词的中心度较高，占核心地位。主题12 子群中温度、盐度和生长是核心关键词。而主题3、6、8、9、10、11 和13 中没有非常明显的中心度较高的结点，主题内各关键词的地位相对均衡。

3.3.各主题关键词词频逐年统计分析

采用matlab 自编程序对各主题内关键词的出现频次按年度分别进行汇总统计，并用grapher 软件做主题内关键词总频次的逐年变化趋势图(见图2)。

Figure 2.The annual variation curve of the total frequency of keywords in hot research topics (T1-T13 denotes themes 1 to 13,respectively)图2.热点研究主题关键词词频总数随年度变化曲线图(T1～T13 分别表示主题1 至主题13)

4.2000～2015年我国海洋科学研究热点及其变化趋势分析

文章来源：《海洋科学》 网址: http://www.hykxzz.cn/qikandaodu/2020/1224/427.html